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车联网应对大数据时代的方法

发布时间:2019-08-15 17:32:54 编辑:笔名

  历史的发展势不可挡,互联、移动互联、大数据时代以人们应接不暇的速度改变着人们的生活。在物联、云计算等信息技术的强势推动下,跨界融合成为时下的形式;再者,我国巨大的汽车市场为车联的发展提供了基础(2012年,我国汽车保有量已经超过1.2亿辆,年增长率达到14. %)。

  未来五年,我国车联市场规模接近2000亿元,未来有可能成为全球的车联市场,行业钱景的广阔,引得相关厂家纷纷逐鹿车联行业,一时成为投资界关注的焦点。由此,车联成为人们绕不开的话题。

  被误解的 车联

  目前,车联的概念尚无定论,车联暂以前瞻产业研究院的定义为例,车联是物联和智能交通的有效结合,它以车为节点和信息源,通过无线通信等技术手段获取车本身以及车外部等属性,并加以有效利用,从而达到 人--车--路--环境 的和谐统一。广义的车联涉及到汽车、轮胎、部件、通信、平台等多个模块,通过任何无线的形式进行控制和管理。

  目前所说的车联的类型主要分为:公共服务主导型(智能交通)、乘用整车厂主导型和消费电子主导型(智能驾驶)。前者是政府考虑的事情,在此,暂且讨论智能驾驶这部分:

  整车主导型的车联,侧重于汽车的安全和维护。如丰田G-Book、通用On-Star、上汽inkaNet等;

  消费电子主导型的车联(即后装厂商主导的车联),侧重于车主。由于智能驾驶涉及的安全技术比较困难,后装车联主要提供导航、信息服务、通讯娱乐等等,如声控导航等等。

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